8月30日，由中国证券投资基金协会金融科技专业委员会主办，华夏基金、易方达基金、通联数据、阿里云和新智元共同承办的2018年全球智能投资峰会在北京金融街(000402,股吧)举办。来自政府部门、市场机构、研究机构、媒体等在内500余人参加了会议。

　　中国证券投资基金协会副会长钟蓉萨在致辞中表示，人工智能对资产管理业的影响是广泛而深刻的，行业应当深入学习、思考，探索人工智能在资产管理行业的应用。目前世界各国都在积极探索智能金融，包括智能投顾、智能投资、智能客服等多个方面。智能投资领域未来有两个重要的应用场景：一是自动生成报告，二是辅助量化交易。金融科技的发展不能停留在谈论阶段，更应当在行业实战中应用，解决行业痛点，使金融科技真正推动行业发展。

　　据期货日报记者了解，本次峰会以大数据、人工智能等前沿技术在金融行业的应用为主线，与会专家围绕“人工智能等前沿技术最新应用与行业发展趋势”、“以人工智能助力数字化转型，迈向精准金融服务”、“人机结合打造智能资管”等主题做了精彩演讲。同时在峰会现场，揭晓了协会金融科技专业委员会主办的全球金融数据探索与发现大赛（即FDDC大赛）的获奖者，并邀请全球人工智能专家、FDDC大赛导师和获奖者进行了互动交流。

　　在演讲中，中国基金业协会金融科技专委会主席肖风指出，人工智能对资管行业的影响分为两个阶段：第一是Alphago阶段，AI进行自然语言学习，辅助分析员和基金经理，是人的能力的加强；第二是AlphaZero阶段，AI进行深度学习，解构并重构市场，以“预测性”和“决策性”表达机器观点。未来AI的发展将会从引起行业变革、商业变革、市场变革三个层次上影响整个资产管理行业。

　　“AI+HI将是未来发展的大方向。”微软亚洲研究院副院长张益肇在峰会上表示，利用人工智能来帮助金融产业做数字化转型的时代已经到来，人工智能带来的数字化转型有四大方向，第一是与客户互动的方式，第二是激励员工，第三是运作优化，第四是转型产品。“人工智能不会取代金融从业人员，但是会使用人工智能的金融从业人员会替代不会使用人工智能的金融从业人员。”张益肇说。

　　通联数据智能投研总监盛元君指出，核心投研能力的提升需要科技的力量，机器能够解决的问题在于三个方面：第一是大数据处理，尤其粗糙数据的处理；第二是传统模式的升级，重复性的金融工作被机器所取代；第三是基于客户需求的个性化服务，运用用户画像等技术提升提供不同金融产品的效率。

　　美国世纪投资首席投资官Vinod Chandrashekaran在演讲中表示，大数据越来越多地用于寻找Alpha，技术现在是一个Alpha引擎。传统的管理人将寻求利用技术提高效率的路径，量化投资的基金经理将越来越需要获取非传统的数据来源，以保持投资优势，未来投资管理将会继续看到风格趋同的情况。

　　国际人工智能联合会理事会主席杨强在与参会代表讨论人工智能的低谷和希望时表示，深度学习技术建立在三个重要基础上，第一是大数据让我们在极高维的空间有准确的表达，可以进行两个事物的准确比较；第二是闭环的算法减少人的参与；第三是高效的AI架构如智能学习的平台、云计算平台等，但目前人类还没有能力真正做到安全和隐私方面的AI架构，也没有能力将不同的分布式数据与数据的拥有者进行无缝连接。人工智能学者不能一味追求新的算法，而是要研究一种新的架构，加上算法以及高维的表达，如此方能使得人工智能真正往前发展。

　　据悉，中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会长期以来致力于加强资管行业与前沿科技的交流协作，探索未来金融生态的构建。在协会金融科技专业委员会主导下，全球智能投资峰会自2016年至今已成功举办三届，吸引了各级政府部门、三百多家金融机构和科技公司、百家行业权威媒体、数千位业内精英的广泛参与，在金融及科技领域引起了高度关注。